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              什么是人工智能,人工智能、機器學習、深度學習三者之間有什么關系?
              瀏覽次數:21 投稿:超級管理員 來源: 發布時間:2023-10-29

              “數據分析,機器學習,深度學習,人工智能的關系我畫了這張圖”

              1、什么是簡單問題?


                    最簡單的,你用excel分析一家淘寶店鋪的銷售數據,每周公司會讓你出一份周報一份發現了最近幾個月銷量下降,然后根據分析產生銷量下降的原因是什么,找到原因后制定對應的策略來提高銷量。


                    2011年后期,Airbnb雇用了20名專業攝影師,以幫助平臺上的房主拍攝房屋照片,幾乎在同一時間段,Airbnb的訂單量曲線有了一個陡峭的增長。





              2、什么是復雜問題?


              比如我們天天使用的淘寶,它會根據你的歷史購物習慣(數據),來給推薦你可能感興趣的商品。淘寶是如何做到的呢?對于這種復雜問題,淘寶背后使用的就是機器學習。


              2010年前后,門戶時代崛起的網易、搜狐、騰訊三巨頭向移動端轉型,幾乎壟斷了當時的新聞客戶端市場。而僅僅2年后,今日頭條,使用“機器學習”這把屠龍刀向用戶個人性化推薦用戶感興趣的新聞,一舉打破巨頭壟斷,成為新聞客戶端老大.


              在這份報告中,像點贊數、評論數、收藏數、總閱讀量這樣的分析就是簡單分析。像“你可能感興趣的人”這樣的分析,就是復雜分析,需要通過機器學習算法來找到,類似于豆瓣上給你推薦感興趣的電影、淘寶上給你推薦感興趣的商品。


              3、什么是深度學習?


              計算能力強,處理速度快——適合從事計算量大,但是場景相對單一的工作;單一場景經過訓練后超過人類——適合從事違規圖像識別、違規檢測等工作;不眠不休,有點就能持續工作——適合從事……幾乎所有職業這一點上都秒殺人類。此外,可以與任何智能設備融合,這又使他們獲得了機器人的優勢:

              行為可操控,動作精確度大大超過人類——適合從事制造業、生物科學;不懼怕病毒、輻射、寒冷、高熱等惡劣條件——適合從事救援、探索、高危作業。這些想必大家也都清楚,不然也不會有這個問題問出來了。我們重點來看看



              4、什么是人工智能?


              人工智能,它的范圍很廣,廣義上的人工智能泛指通過計算機(機器)實現人的頭腦思維,使機器像人一樣去決策。

              大數據和云計算都進入下降通道,泡沫加速破滅。到了今天,我們在圖上已經看不到他們了,因為他們已經走完了爬坡期,進入成熟期,不再是一種新技術了。在工業界的應用情況呢?現在哪家互聯網公司還沒部署Hadoop?初創公司不用AWS、阿里云?聽起來好像不可思議,落地成果滿地開花。




              現在,你已經清楚了數據分析、機器學習、深度學習這些概念的關系了。當我們從解決現實問題的角度來看,很多概念會清楚。處理不同的問題,使用不同的方法。


              5、數據分析與人工智能的關系?

                    你可能會問了:“上圖中沒看出數據分析和人工智能有什么關系呀,是不是學習數據分析沒什么用?那我是不是一開始就學習機器學習了,這樣可以直接進人工智能時代,享受時代紅利了?”


                    在下面圖片中畫了兩條黃色的線,表示數據分析的兩個方向,如果你喜歡深入技術,學會了數據分析,你才能打好基礎,去學習機器學習。如果你喜歡商業方面的內容,可以往人工智能業務方向發展。


                    職業社交網站領英在《2018新興工作崗位報告》中說,2018年,15個新興職位里有6個與人工智能相關,這說明,與人工智能相關的技能開始滲透到各個行業,而不僅僅是技術行業。


              6、總結


                    1)人工智能是指使機器像人一樣去決策

                    2)機器學習是實現人工智能的一種技術

                    3)機器學習分很多方法(算法),不同的方法解決不同的問題。深度學習是機器學習中的一個分支方法。

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